Понедельник, 28.10.2013, 00:56
ГлавнаяРегистрацияВыход RSS
Вы вошли как Гость | Группа "Гости"Приветствую Вас, Гость
Форма входа

Наш опрос
Что добавить на сайт?
Всего ответов: 309
Статистика
Союз образовательных сайтов
Онлайн всего: 10
Гостей: 10
Пользователей: 0
...


Стоимость решения
Поиск
Сейчас смотрят
04.02.2013 [Решение уравнений]
Решение тригонометрических уравнений онлайн

04.02.2013 [Решение уравнений]
Решение логарифмических уравнений онлайн

04.02.2013 [Дифференциальные уравнение]
Решение дифференциальных уравнений онлайн

27.08.2013 [Вычислить интеграл]
Найти неопределенный интеграл онлайн

25.12.2012 [Вычислить интеграл]
изменить порядок интегрирования в двойном интеграл...

10.08.2013 [площадь фигуры ограниченной кривыми]
как найти площадь фигуры ограниченной линиями онла...

24.12.2012 [Математический анализ]
Сходимость рядов

26.09.2012 [Сходимость рядов]
Найти область сходимости функционального ряда

08.08.2013 [Исследовать функцию,построить график]
Калькулятор для исследования функций

15.11.2012 [Решение контрольных работ]
Решение контрольной работы по молекулярной физике ...

24.01.2013 [решение задач по физике]
Определить, какая длина волны соответствует максим...

26.09.2012 [Сходимость рядов]
Найти интервал сходимости ряда

05.02.2013 [Вычислить интеграл]
Решение двойных интегралов онлайн

Главная » Математическая статистика
Как найти несмещенную дисперсию если известна эмпирическая дисперсия и объем выборки.

Пример. По выборке объёма n = 20 найдена оценка дисперсии Dx случайной X: Dx= 4,8
Определить несмещённую оценку S2 неизвестной дисперсии.

Решение. Воспользуемся формулой :

Её рекомендуется использовать вместо оценки Dx , особенно при малых значениях n.

 Свойством несмещённости обладают только первые два эмпирических момента.

Моменты более высоких порядков ни при каких весовых коэффициентах суммирования таким свойством не обладают, т. е. они всегда имеют неустранимое смещение.
Категория: Математическая статистика | Просмотров: 168 | Добавил: Admin | Дата: 03.06.2013 | Комментарии (0)

Точечные оценки параметров.
Метод максимального правдоподобия

Этот метод требует знания закона распределения случайной величины с точностью до неизвестных параметров.

Пример. Построить оценку максимального правдоподобия для параметра случайной величины X с плотностью распределения вероятностей f (x) = λexp{–λ x}, x > 0.

Категория: Математическая статистика | Просмотров: 212 | Добавил: Admin | Дата: 03.06.2013 | Комментарии (0)

Рассмотрим кратко методы нахождения оценок.

Один из методов предполагает задание структуры оценки с точностью до неизвестных параметров, которые определяются из условия минимума дисперсии оценки.

Пример . Некоторая постоянная величина C была измерена тремя измерительными приборами по 4 раза каждым. Измерения, полученные с помощью первого прибора, равны 4,75, 4,9, 5,05, 4,85, с помощью второго прибора – 4,9, 5,1, 4,7, 5,15, с помощью третьего прибора – 4,7, 4,95, 5,05, 5,25. Класс точности измерительных приборов такой, что первый из них обеспечивает среднее квадратическое отклонение измерений 0,1, 0,15, третий – 0,2. Требуется оценить истинное значение величины C.

 
Категория: Математическая статистика | Просмотров: 76 | Добавил: Admin | Дата: 03.06.2013 | Комментарии (0)

« 1 2 3 4 ... 8 9 »