Поделиться
Меню сайта
Новые материалы
- Планом торговой фирмы «М-Аудио» на предстоящий период предусматривалось увеличение розничного товарооборота
- Решить рекуррентное соотношение методом производящих функций
- формула включений и исключений для трех множеств
- Комбинаторные уравнения
- Специальная математика
- Случай - что это
- Однородный шар катится без скольжения вверх по наклонной плоскости
- Пространство элементарных событий
- алгебра событий
- Формула Бернулли задачи
Статистика
Онлайн всего: 45
Гостей: 45
Пользователей: 0
Сейчас смотрят
- Как найти площадь фигуры ограниченной линиями онла...
- Калькулятор для исследования функций
- Решение тригонометрических уравнений онлайн
- Решение логарифмических уравнений онлайн
- Найти экстремум функции
- Решение дифференциальных уравнений онлайн
- Калькулятор решения пределов
- Изменить порядок интегрирования в двойном интеграл...
- Решение двойных интегралов онлайн
- Найти частные производные
- калькулятор сходимости рядов
- скнф и сднф
- решение показательных уравнений
23:00
Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, дисперсию, СКО, медиану и моду случайной величины Х
|
Задача. Случайная величина Х задана функцией распределения F(x): Найти: а) плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, дисперсию, СКО, медиану и моду случайной величины Х; б) вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу (1/6; 1/3); в) квантили порядка 0,1; 0,5; 0,9 и показать их на графике.
РЕШЕНИЕ
1) Найдем плотность распределения случайной величины Х.
f(Х) = F '(x)
2) Определим математическое ожидание случайной величины Х: 3) Определим дисперсию случайной величины Х: 4) Вычислим среднеквадратичное отклонение величины Х от среднего: 5) Найдем медиану: Решим квадратное уравнение: D = 4 + 6 = 10, x1 = 0,193; x2 = -0,86. Таким образом, Me = 0,193. 6) Для определения моды построим график плотности распределения: Построим график функции распределения: Из графика видно, что случайная величина не имеет моды. 7) Найдем вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу (1/6; 1/3).
P (x1 < X < x2) = F(x1) – F(x2)
P (1/6 < X < 1/3) = F(1/3) – F(1/6) = 8) Найдем квантили: - порядка 0,1 После решения квадратного уравнения получаем: x1 = 0,047, x2 = -0,71. X0,1 = 0,047. - порядка 0,5 После решения квадратного уравнения получаем: x1 = 0,193; x2 = -0,86. X0,5 = 0,193. - порядка 0,9 После решения квадратного уравнения получаем: x1 = 0,31; x2 = -0,98. X0,9 = 0,31 Изобразим квантили на графиках (см. графики выше). |
Поможем с решением ваших задач и контрольных! |
|
Похожие материалы:
Всего комментариев: 0 | |