3.2. Числовые характеристики.

Используя формулы для вычисления математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения нетрудно убедится, что для показательного распределения

   .

Таким образом, для показательного распределения характерно, что среднее квадратическое отклонение численно равно математическому ожиданию.

... Смотреть решение »

Категория: Теория вероятности | Просмотров: 7577 | Добавил: Admin | Дата: 18.12.2012 | Комментарии (0)

2.3. Правило трех сигм

                               

Преобразуем формулу   

   

... Смотреть решение »

Категория: Теория вероятности | Просмотров: 19647 | Добавил: Admin | Дата: 18.12.2012 | Комментарии (0)

2.2. Вычисление вероятности заданного отклонения

Часто требуется вычислить вероятность того, что отклонение нормально распределенной случайной вели­чины Х по абсолютной величине меньше заданного положительного числа d, т. е. требуется найти вероятность осуществления неравенства ... Смотреть решение »

Категория: Теория вероятности | Просмотров: 9016 | Добавил: Admin | Дата: 18.12.2012 | Комментарии (0)

2. Нормальный закон  распределения.

2.1.Интегральная и дифференциальная функции распределения. Вероятность попадания в заданный интервал.

Одним из наиболее часто встречающихся распределений является нормальное распределение. Оно играет большую роль в теории вероятностей и занимает среди других распределений особое положение. Нормальный закон распределения является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения при часто встречающихся аналогичных условиях.

... Смотреть решение »

Просмотров: 32407 | Добавил: Admin | Дата: 18.12.2012 | Комментарии (0)

1.      Равномерный закон распределения.

На практике встречаются случайные величины, о которых заранее известно, что они могут принять какое-либо значение в строго определенных границах, причем в этих границах все значения случайной величины имеют одинаковую вероятность (обладают одной и той же плотностью вероятностей).

Например, при поломке часов остановившаяся минутная стрелка будет с одинаковой вероятностью (плотностью вероятности) показывать время, прошедшее от начала данного часа до поломки часов. Это время является случайной величиной, принимающей с одинаковой плотностью вероят­ности значения, которые не выходят за границы, определенные продолжительностью одного часа. К подобным случайным величинам относится также и погреш ... Смотреть решение »

Категория: Теория вероятности | Просмотров: 20307 | Добавил: Admin | Дата: 18.12.2012 | Комментарии (0)